11 Dic 2017
10 Nov 2017
Encargo de un túnel de viento para ensayos aerodinámicos
Con el fin de equiparse con la tecnología más moderna y constituir un centro de referencia en el sector de la docencia en la rama de ingeniería de los automóviles de competición, un nuevo centro que abrirá sus puertas en 2018 ha encargado a KeelWit el diseño y fabricación de un túnel de viento para ensayos aerodinámicos. Una vez confeccionado el cuaderno de especificaciones del dispositivo, se está procediendo a la aplicación del algoritmo MOST-HDS, desarrollado por KeelWit, para la optimización de su diseño respecto a las características de la sala donde se va a alojar y los índices de velocidad que se le...17 Oct 2017
Artículo de KeelWit en la prestigiosa revista científica DYNA sobre optimización de calderas para ciclos combinados
KeelWit ha publicado un artículo titulado Optimización del diseño de la geometría del conducto de entrada de calderas de plantas de ciclo combinado. Fundada en 1926, DYNA es una de las revistas de ingeniería más influyentes y prestigiosas del mundo, como lo reconoce Thomson-Reuters en la edición anual de su informe JCR y, sin duda, es una referencia de las publicaciones científicas en español. La contribución de este trabajo es doble: por un lado, muestra que existe un potencial sustancial para mejorar el diseño de la forma de los conductos de entrada de los generadores de vapor por recuperación de calor (HRSG, en sus siglas en inglés), logrando una menor caída de presión, una mayor uniformidad de velocidad y una reducción importante del coste global de la caldera y por otro lado, muestra cómo la aplicación del algoritmo Multi Objective Structured Hybrid Direct Search (MOST-HDS), puede encontrar estos diseños mejorados. El algoritmo es aplicable en muchos campos para la optimización aerodinámica de geometrías, permitiendo grandes variaciones de las variables, obteniendo resultados que pueden ser bastante poco convencionales y no intuitivos. El algoritmo MOST-HDS combina inteligencia genética, de búsqueda de gradiente y de búsqueda de enjambre en cada iteración. Los resultados obtenidos para las dos familias de HRSG presentadas muestran que hay puntos óptimos de diseño con reducciones simultáneas en la caída de presión de hasta el 20-25%, en superficie lateral (y coste del material) de hasta el 38% y en longitud del tramo de entrada a la caldera de hasta el 16%, manteniendo niveles de uniformidad de velocidad comparables a diseños existentes. Enlace al artículo en abierto:...15 Sep 2017
KeelWit vuelve a ser seleccionada por ANSYS para explicar sus proyectos avanzados en un artículo de su revista Advantage
La metodología de optimización de KeelWit, que emplea algoritmos de optimización combinados con el módulo de CFD de ANSYS, ha sido seleccionada para la versión mundial de la revista que ANSYS reparte a todos sus clientes mostrando las mejores aplicaciones de sus paquetes de software. El artículo presenta un resumen de esta metodología aplicada a la optimización de la geometría de los conductos de entrada en calderas de ciclos combinados, consiguiéndose mejoras combinadas en las variables objetivo de un 24%. Esta metodología y los algoritmos desarrollados son parte de la tesis doctoral de Isaac Prada, en la que obtuvo una calificación de “Cum Laude”. ANSYS ha decidido presentar estos resultados ya que muestran una amplia variedad de aplicaciones distintas donde este procedimiento de ingeniería se podría aplicar. Esta misma metodología también se ha empleado en la mejora de la geometría de túneles de viento, dónde los resultados obtenidos dan una reducción en las pérdidas de carga de hasta un 60%. Para leer el artículo completo pinche en el siguiente enlace: picking-up-steam-aa-V11-I2 ANSYS...4 Sep 2017