1 Abr 2018
11 Dic 2017
Isaac Prada presenta en un webinar organizado por ANSYS USA y por GOMPUTE la aplicación del algoritmo MOST-HDS combinado con CFD al diseño de objetos y dispositivos
KeelWit aplica su metodología de Multi-Objective Structured Hybrid Direct Search (MOST-HDS) que introduce algoritmos de optimización en la exploración de las combinaciones más idóneas de los valores de las diferentes variables de una función de gran complejidad para encontrar el valor óptimo de la misma en sus proyectos de CFD. De esta manera ha obtenido importantes mejoras en la función objetivo en el diseño de túneles de viento, toboganes acuáticos, inyectores, canalizaciones de los gases de escape de turbinas, etc. En el webinar Isaac explicó el salto cuántico que supone el uso de esta metodología a la hora de diseñar componentes, que permite aplicar fases sucesivas de optimización sobre cientos de posibles combinaciones de valores de las variables, frente al sistema habitual de prueba y selección de 3 a 4 configuraciones diferentes, orientadas casi exclusivamente por el know-how obtenido de diseños anteriores. El uso de las capacidades que ofrece la supercomputación en la nube de GOMPUTE junto a la potencia del software de simulación de ANSYS han permitido a KeelWit introducir mejoras que han rondado entre el 18% y el 77% en la función objetivo en el diseño de dispositivos de diferentes...
30 Nov 2017
KeelWit participa en el “Innovation Day” de ANSYS España
Tres de los ingenieros de KeelWit Technology asistieron a las diferentes presentaciones realizadas a lo largo de la jornada, gracias a las cuales pudieron conocer de primera mano las novedades de las herramientas de simulación numérica de ANSYS, así como los “best practices” de otras empresas españolas en ámbitos tan diferentes como los cohetes espaciales, la telefonía móvil o el cultivo de...
10 Nov 2017
Encargo de un túnel de viento para ensayos aerodinámicos
Con el fin de equiparse con la tecnología más moderna y constituir un centro de referencia en el sector de la docencia en la rama de ingeniería de los automóviles de competición, un nuevo centro que abrirá sus puertas en 2018 ha encargado a KeelWit el diseño y fabricación de un túnel de viento para ensayos aerodinámicos. Una vez confeccionado el cuaderno de especificaciones del dispositivo, se está procediendo a la aplicación del algoritmo MOST-HDS, desarrollado por KeelWit, para la optimización de su diseño respecto a las características de la sala donde se va a alojar y los índices de velocidad que se le...
17 Oct 2017
Artículo de KeelWit en la prestigiosa revista científica DYNA sobre optimización de calderas para ciclos combinados
KeelWit ha publicado un artículo titulado Optimización del diseño de la geometría del conducto de entrada de calderas de plantas de ciclo combinado. Fundada en 1926, DYNA es una de las revistas de ingeniería más influyentes y prestigiosas del mundo, como lo reconoce Thomson-Reuters en la edición anual de su informe JCR y, sin duda, es una referencia de las publicaciones científicas en español. La contribución de este trabajo es doble: por un lado, muestra que existe un potencial sustancial para mejorar el diseño de la forma de los conductos de entrada de los generadores de vapor por recuperación de calor (HRSG, en sus siglas en inglés), logrando una menor caída de presión, una mayor uniformidad de velocidad y una reducción importante del coste global de la caldera y por otro lado, muestra cómo la aplicación del algoritmo Multi Objective Structured Hybrid Direct Search (MOST-HDS), puede encontrar estos diseños mejorados. El algoritmo es aplicable en muchos campos para la optimización aerodinámica de geometrías, permitiendo grandes variaciones de las variables, obteniendo resultados que pueden ser bastante poco convencionales y no intuitivos. El algoritmo MOST-HDS combina inteligencia genética, de búsqueda de gradiente y de búsqueda de enjambre en cada iteración. Los resultados obtenidos para las dos familias de HRSG presentadas muestran que hay puntos óptimos de diseño con reducciones simultáneas en la caída de presión de hasta el 20-25%, en superficie lateral (y coste del material) de hasta el 38% y en longitud del tramo de entrada a la caldera de hasta el 16%, manteniendo niveles de uniformidad de velocidad comparables a diseños existentes. Enlace al artículo en abierto:...Lo último
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