1 Abr 2018

KEELWIT DISEÑA Y CONSTRUYE EL TÚNEL DE VIENTO DE ENSAYOS DEL MOTOR & SPORT INSTITUTE

KeelWit ha diseñado y está construyendo para el Motor and Sport Institute un túnel de viento a medida para el espacio en el que se va a ubicar en sus magníficas instalaciones. Este túnel de ensayos aerodinámicos permitirá analizar el comportamiento aerodinámico de vehículos a escala y compararlo con los resultados obtenidos mediante simulación por ordenador con los programas más avanzados de CFD. El conjunto de sensores y equipos de medida con los que cuenta el túnel de viento facilitará a los alumnos del MSI obtener un aprendizaje práctico sobre aerodinámica al que no pueden acceder alumnos de otros centros que no cuentan con un túnel de viento de estas dimensiones y prestaciones. Por otro lado, el equipo Teo Martín Motorsport utilizará el túnel para ensayar hasta a 200 km/h los reglajes de aerodinámica de los vehículos con los que compite con gran éxito en diferentes categorías con maquetas a escala de los mismos. El reducido número de túneles de viento de estas características disponibles para ensayos hace previsible que otros equipos de competición acudan también al MSI para poner a punto sus...
11 Dic 2017

Isaac Prada presenta en un webinar organizado por ANSYS USA y por GOMPUTE la aplicación del algoritmo MOST-HDS combinado con CFD al diseño de objetos y dispositivos

KeelWit aplica su metodología de Multi-Objective Structured Hybrid Direct Search (MOST-HDS) que introduce algoritmos de optimización en la exploración de las combinaciones más idóneas de los valores de las diferentes variables de una función de gran complejidad para encontrar el valor óptimo de la misma en sus proyectos de CFD. De esta manera ha obtenido importantes mejoras en la función objetivo en el diseño de túneles de viento, toboganes acuáticos, inyectores, canalizaciones de los gases de escape de turbinas, etc. En el webinar Isaac explicó el salto cuántico que supone el uso de esta metodología a la hora de diseñar componentes, que permite aplicar fases sucesivas de optimización sobre cientos de posibles combinaciones de valores de las variables, frente al sistema habitual de prueba y selección de 3 a 4 configuraciones diferentes, orientadas casi exclusivamente por el know-how obtenido de diseños anteriores. El uso de las capacidades que ofrece la supercomputación en la nube de GOMPUTE junto a la potencia del software de simulación de ANSYS han permitido a KeelWit introducir mejoras que han rondado entre el 18% y el 77% en la función objetivo en el diseño de dispositivos de diferentes...
17 Oct 2017

Artículo de KeelWit en la prestigiosa revista científica DYNA sobre optimización de calderas para ciclos combinados

KeelWit ha publicado un artículo titulado Optimización del diseño de la geometría del conducto de entrada de calderas de plantas de ciclo combinado. Fundada en 1926, DYNA es una de las revistas de ingeniería más influyentes y prestigiosas del mundo, como lo reconoce Thomson-Reuters en la edición anual de su informe JCR y, sin duda, es una referencia de las publicaciones científicas en español. La contribución de este trabajo es doble: por un lado, muestra que existe un potencial sustancial para mejorar el diseño de la forma de los conductos de entrada de los generadores de vapor  por recuperación de calor (HRSG, en sus siglas en inglés), logrando una menor caída de presión, una mayor uniformidad de velocidad y una reducción importante del coste global de la caldera y por otro lado, muestra cómo la aplicación del algoritmo Multi Objective Structured Hybrid Direct Search (MOST-HDS), puede encontrar estos diseños mejorados. El algoritmo es aplicable en muchos campos para la optimización aerodinámica de geometrías, permitiendo grandes variaciones de las variables, obteniendo resultados que pueden ser bastante poco convencionales y no intuitivos. El algoritmo MOST-HDS combina inteligencia genética, de búsqueda de gradiente y de búsqueda de enjambre en cada iteración. Los resultados obtenidos para las dos familias de HRSG presentadas muestran que hay puntos óptimos de diseño con reducciones simultáneas en la caída de presión de hasta el 20-25%, en superficie lateral (y coste del material) de hasta el 38% y en longitud del tramo de entrada a la caldera de hasta el 16%, manteniendo niveles de uniformidad de velocidad comparables a diseños existentes. Enlace al artículo en abierto:...
15 Sep 2017

KeelWit vuelve a ser seleccionada por ANSYS para explicar sus proyectos avanzados en un artículo de su revista Advantage

La metodología de optimización de KeelWit, que emplea algoritmos de optimización combinados con el módulo de CFD de ANSYS, ha sido seleccionada para la versión mundial de la revista que ANSYS reparte a todos sus clientes mostrando las mejores aplicaciones de sus paquetes de software. El artículo presenta un resumen de esta metodología aplicada a la optimización de la geometría de los conductos de entrada en calderas de ciclos combinados, consiguiéndose mejoras combinadas en las variables objetivo de un 24%. Esta metodología y los algoritmos desarrollados son parte de la tesis doctoral de Isaac Prada, en la que obtuvo una calificación de “Cum Laude”. ANSYS ha decidido presentar estos resultados ya que muestran una amplia variedad de aplicaciones distintas donde este procedimiento de ingeniería se podría aplicar. Esta misma metodología también se ha empleado en la mejora de la geometría de túneles de viento, dónde los resultados obtenidos dan una reducción en las pérdidas de carga de hasta un 60%. Para leer el artículo completo pinche en el siguiente enlace: picking-up-steam-aa-V11-I2 ANSYS...
4 Sep 2017

KeelWit desarrolla un proyecto CFD para una compañía líder en el diseño y construcción de atracciones acuáticas

KeelWit ha aplicado su algoritmo Multi Objective Structured Hybrid Direct Search (MOST-HDS), desarrollado internamente, combinado con Dinámica de Fluidos Computacional a un proyecto desarrollado para una compañía líder en el mercado mundial de los parques acuáticos. Gracias al know-how del equipo de ingenieros de KeelWit se ha obtenido una reducción superior al 50% en el consumo de energía en una de las atracciones de toboganes de agua más exitosas de esta compañía, mediante el empleo de algoritmos de optimización para la mejora de la geometría de ciertos...
5 Abr 2017

KeelWit coopera en la difusión del interés por las ciencias entre alumnos de bachillerato y secundaria

KeelWit cree firmemente en la necesidad de cambiar el modelo productivo de la sociedad española, encaminándola a una economía de mayor valor añadido y fuertemente apoyada en la innovación y en el emprendimiento. Al igual que coopera con la Fundación Rafael del Pino (Programa Inicia) en la aproximación de los jóvenes al mundo de la empresa y a la figura del empresario, también es promotora de la actividad Sci-Fly organizada por Madrid Fly y orientada a colegios, en la que se imparten clases de aerodinámica, se explican diferentes conceptos de física y se realizan ejercicios y dinámicas en las que experimentar los mismos. La visita a las instalaciones del túnel de viento vertical de Madrid Fly incluye la realización de un ensayo aerodinámico de un casco de moto, permitiendo a los jóvenes ver y entender cómo las líneas de corriente generadas con una pértiga de humo especial se adaptan al contorno del casco gracias a su diseño aerodinámico, estudiado previamente por ordenador con software específico. La oportunidad de ver un túnel de viento a pequeña escala permite a los jóvenes entender el funcionamiento y la complejidad técnica del diseño y construcción de una obra de ingeniería de la magnitud de Madrid Fly, generándoles interés por el mundo de la ingeniería y por la capacidad de diseñar y construir cosas tangibles en una profesión que puede ser apasionante al tiempo que genera innovaciones duraderas para la sociedad. La actividad se corona con un bautismo de vuelo para los jóvenes que les permite refrescar la explicación recibida sobre el principio de acción y reacción del aire aplicado sobre su cuerpo. En la...
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