17 Oct 2017

Artículo de KeelWit en la prestigiosa revista científica DYNA sobre optimización de calderas para ciclos combinados

KeelWit ha publicado un artículo titulado Optimización del diseño de la geometría del conducto de entrada de calderas de plantas de ciclo combinado. Fundada en 1926, DYNA es una de las revistas de ingeniería más influyentes y prestigiosas del mundo, como lo reconoce Thomson-Reuters en la edición anual de su informe JCR y, sin duda, es una referencia de las publicaciones científicas en español. La contribución de este trabajo es doble: por un lado, muestra que existe un potencial sustancial para mejorar el diseño de la forma de los conductos de entrada de los generadores de vapor  por recuperación de calor (HRSG, en sus siglas en inglés), logrando una menor caída de presión, una mayor uniformidad de velocidad y una reducción importante del coste global de la caldera y por otro lado, muestra cómo la aplicación del algoritmo Multi Objective Structured Hybrid Direct Search (MOST-HDS), puede encontrar estos diseños mejorados. El algoritmo es aplicable en muchos campos para la optimización aerodinámica de geometrías, permitiendo grandes variaciones de las variables, obteniendo resultados que pueden ser bastante poco convencionales y no intuitivos. El algoritmo MOST-HDS combina inteligencia genética, de búsqueda de gradiente y de búsqueda de enjambre en cada iteración. Los resultados obtenidos para las dos familias de HRSG presentadas muestran que hay puntos óptimos de diseño con reducciones simultáneas en la caída de presión de hasta el 20-25%, en superficie lateral (y coste del material) de hasta el 38% y en longitud del tramo de entrada a la caldera de hasta el 16%, manteniendo niveles de uniformidad de velocidad comparables a diseños existentes. Enlace al artículo en abierto:...
Logo Keelwit
Logo ENISA
Síguenos LinkedIn
KeelWit Robust & Dreamlike Technology