Isaac Prada presenta en un webinar organizado por ANSYS USA y por GOMPUTE la aplicación del algoritmo MOST-HDS combinado con CFD al diseño de objetos y dispositivos

Isaac Prada presenta en un webinar organizado por ANSYS USA y por GOMPUTE la aplicación del algoritmo MOST-HDS combinado con CFD al diseño de objetos y dispositivos

KeelWit aplica su metodología de Multi-Objective Structured Hybrid Direct Search (MOST-HDS) que introduce algoritmos de optimización en la exploración de las combinaciones más idóneas de los valores de las diferentes variables de una función de gran complejidad para encontrar el valor óptimo de la misma en sus proyectos de CFD.

De esta manera ha obtenido importantes mejoras en la función objetivo en el diseño de túneles de viento, toboganes acuáticos, inyectores, canalizaciones de los gases de escape de turbinas, etc.

En el webinar Isaac explicó el salto cuántico que supone el uso de esta metodología a la hora de diseñar componentes, que permite aplicar fases sucesivas de optimización sobre cientos de posibles combinaciones de valores de las variables, frente al sistema habitual de prueba y selección de 3 a 4 configuraciones diferentes, orientadas casi exclusivamente por el know-how obtenido de diseños anteriores.

El uso de las capacidades que ofrece la supercomputación en la nube de GOMPUTE junto a la potencia del software de simulación de ANSYS han permitido a KeelWit introducir mejoras que han rondado entre el 18% y el 77% en la función objetivo en el diseño de dispositivos de diferentes sectores.

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